概述

智能体是一种能够感知环境、自主决策并执行行动的智能实体。以大语言模型为基础，智能体具备理解、推理、交互与协作能力，目前已广泛应用于人工智能、自动化、机器人、能源、金融、医疗等多个领域

舜通云结合能源行业的实际应用场景，打造了多种智能体应用，涵盖预测分析、任务协同、可视化联动等核心功能。系统采用“感知决策执行”三层架构，融合多智能体（MultiAgent）模式，实现用户自然语言交互、数据驱动预测、动态响应控制以及前端可视化联动等能力，全面提升系统的智能化水平与业务响应效率。

技术结构

核心设计

预测联动智能体是基于自然语言处理和机器学习技术构建的智能化预测系统，主要实现以下核心功能：

数据采集智能体

◆多源数据采集：数据清洗与预处理，自动识别并处理缺失值、异常值。

◆自适应采样：根据数据波动情况动态调整采集频率。

◆数据加密传输：确保数据传输过程中的安全性。

状态监测智能体

◆实时异常检测：基于时序分析和机器学习算法，识别电流、电压、温度等参数异常。

◆设备健康评估：建立设备健康指数模型，评估设备运行状态。

◆趋势预测：预测关键参数变化趋势，提前发现潜在风险。

◆告警生成与分级：根据异常严重程度自动生成不同级别的告警。

优化决策智能体

◆能源调度优化：基于实时电价和负荷预测，优化能源分配策略。

◆设备控制建议：根据运行状态和业务需求，生成设备调节建议。

◆策略学习与进化：通过强化学习不断优化决策策略。

◆多目标优化：同时考虑经济性、可靠性和环保性等多个目标。

交互协作智能体

◆人机交互界面：提供直观的可视化界面和自然语言交互能力。

◆多智能体协作：与其他智能体或系统协同工作，实现全局优化。

◆报告生成：自动生成能源消耗报告、设备状态报告等。

◆知识图谱构建：整合领域知识，构建能源领域知识图谱。

实现方案

采用分层架构设计，将智能体分为感知层、决策层和执行层：

总结

舜通云基于大模型的智能体应用方案具备高度模块化、可扩展性和智能化特征，适合用于智慧城市、能源管理、工业自动化等复杂场景中的智能应用开发。